A Inteligência Artificial irá acabar com empregos em Desenvolvimento de Software?

A Inteligência Artificial irá acabar com empregos em Desenvolvimento de Software?

Dou aulas de disciplinas relacionadas ao desenvolvimento de sistemas, como por exemplo UML, modelagem de dados, orientação a objetos e linguagens de programação.

Uma questão que tem se tornado recorrente nessas aulas é a possibilidade de sistemas de IA tomarem o lugar desses profissionais – acabando com empregos e carreiras na área de desenvolvimento de software.

Mas será que isso é verdade? Vai ocorrer mesmo? E como evitar esse suposto problema? Será mesmo que a IA irá substituir programadores em seus empregos?

Não é possível afirmar nada com 100% de certeza, pois não temos como prever com precisão o futuro.

É improvável que a IA substitua completamente os programadores em seus empregos. Porém, pode e deve mudar a natureza do trabalho de programação. A IA pode ser usada para automatizar certas tarefas na programação, como teste e depuração, e para gerar código automaticamente com base em determinados parâmetros ou especificações.

Mas qual é o trabalho de um desenvolvedor?

Para entender qual o impacto que a IA pode ter sobre a ocupação em desenvolvimento de software, primeiro precisamos definir qual é o trabalho realizado por esse profissional.

Um desenvolvedor realiza muitas atividades em seu trabalho, que vão bem além da programação em si (escrita de código).

O desenvolvimento de software envolve um alto grau de criatividade, resolução de problemas e pensamento crítico, que atualmente são difíceis de serem replicados pela IA (estrita). Além disso, a programação requer uma compreensão profunda da ciência da computação e do domínio específico em que a programação está ocorrendo, o que dificilmente será alcançado pela IA em um futuro próximo (décadas talvez).

Por conta disso, é mais provável que a IA melhore o trabalho de programação, tornando-o mais eficiente e eficaz. Por exemplo, as ferramentas de IA podem ajudar os programadores a identificar erros e otimizar o código, liberando seu tempo para se concentrar em aspectos mais criativos de seu trabalho.

A IA, ao menos no presente, não é capaz de criar lógica que seja robusta e confiável.

No geral, embora o papel da IA na programação provavelmente aumente, é improvável que substitua completamente os programadores em seus empregos.

Ainda assim, qual tipo de atividade em desenvolvimento de software poderá ser substituída por IA?

Existem várias atividades no desenvolvimento de software que podem ser automatizadas ou melhoradas com o emprego de IA. Vejamos alguns exemplos:

• Geração de código: a IA pode gerar código com base em determinados parâmetros ou especificações, como descrições em linguagem natural ou modelos visuais.
• Teste de software: a IA pode ser usada para automatizar testes e identificar bugs ou erros no código.
• Depuração de código: a IA pode ajudar os programadores a identificar e corrigir erros em seu código com mais rapidez e eficiência.
• Otimização: a IA pode ser usada para otimizar o desempenho do código e identificar áreas onde melhorias podem ser feitas.
• Revisão de código: a IA pode ser usada para analisar o código e identificar possíveis problemas, como vulnerabilidades de segurança.
• Processamento de linguagem natural: a IA pode ser usada para analisar consultas de linguagem natural e traduzi-las em código, permitindo que usuários não técnicos interajam com o desenvolvimento de software com mais facilidade.

No geral, a IA tem o potencial de tornar o desenvolvimento de software mais eficiente e eficaz, automatizando tarefas repetitivas e aumentando a tomada de decisão humana. No entanto, é improvável que substitua totalmente os programadores humanos, pois a programação requer um alto grau de criatividade, resolução de problemas e pensamento crítico.

Mas e a a AGI? Poderá eliminar empregos na área de desenvolvimento de sistemas no futuro?

AGI (Artificial General Intelligence / Inteligência Artificial Geral, em português) se refere à IA que pode aprender e realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode. Seria capaz de generalizar de uma tarefa para outra, aprendendo com a experiência e “raciocinando” de forma abstrata.

Assim, uma AGI seria capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode, e potencialmente até superar a inteligência humana em algumas áreas.

Sim, é possível e provável que o desenvolvimento da AGI tenha um impacto significativo no emprego na indústria de desenvolvimento de software (e muitas outras). Se a AGI for capaz de executar uma ampla gama de tarefas atualmente executadas por programadores humanos, ela poderá substituir muitos empregos na indústria.

No entanto, é importante observar que o desenvolvimento da AGI ainda está em seus estágios iniciais e é difícil prever exatamente como isso afetará o mercado de trabalho no futuro. Além disso, é possível que a AGI crie novas oportunidades de emprego e setores que ainda não conseguimos imaginar.

Por fim, é importante que as pessoas e organizações se mantenham informados sobre os desenvolvimentos no campo da IA e estejam preparados para se adaptar às mudanças no mercado de trabalho. Isso pode envolver a aquisição de novas habilidades e conhecimentos, colaboração com sistemas de IA ou encontrar novas maneiras de criar valor em um cenário tecnológico em rápida mudança.

Onde trabalhar com Inteligência Artificial?

De acordo com o relatório recente da McKinsey, “State of AI“, engenheiros de software lideram o pacote de candidatos a emprego focados em IA a serem contratados ao longo dos últimos meses. Engenheiros de dados e cientistas de dados e IA ficaram em segundo e terceiro lugares, respectivamente.

Este é um claro sinal de que muitas organizações têm em grande parte mudado da experimentação com IA para sua incorporação de forma ativa em aplicações corporativas.

O gráfico abaixo mostra as principais ocupações relacionadas à inteligência artificial com grande potencial de contratação no agora e no futuro:

Como podemos ver, algumas as funções mais procuradas pelas empresas incluem Engenheiros de Software, Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados para IA, Engenheiros de Machine Learning e Arquitetos de Dados entre outras.

Fonte do Relatório: https://bit.ly/mckinsey-AI-22

O que um desenvolvedor pode fazer para diminuir o risco de perder seu emprego?

Para mitigar o risco de perder o emprego devido ao uso crescente de IA no desenvolvimento de software, os desenvolvedores podem tomar várias medidas para se manterem relevantes e em demanda no mercado de trabalho:

• Mantenha-se atualizado com as mais recentes tecnologias e linguagens de programação. Isso pode incluir participar de comunidades online, conferências e workshops e fazer cursos online.
• Desenvolva habilidades em áreas em que é menos provável que a IA substitua trabalhadores humanos, como gerenciamento de projetos, interação com o cliente e solução criativa de problemas.
• Crie uma forte rede profissional participando de eventos do setor, conectando-se com colegas e mantendo uma presença ativa em plataformas de rede profissional e de troca de contatos.
• Especialize-se em uma área específica de desenvolvimento de software, como aprendizado de máquina ou segurança digital, que requer um nível mais profundo de especialização do que os sistemas de IA são atualmente capazes.
• Desenvolva habilidades em campos relacionados que podem ser menos suscetíveis à automação, como análise de dados ou design UX.

Ao seguir essas etapas, os desenvolvedores podem aumentar seu valor no mercado de trabalho e reduzir o risco de serem substituídos por sistemas de IA.

Quais são as áreas do desenvolvimento de software onde existe menor probabilidade da IA substituir os profissionais?

Embora a IA seja capaz de automatizar muitas tarefas no desenvolvimento de software, existem algumas áreas em que é menos provável que os trabalhadores humanos sejam substituídos em um futuro próximo. Como exemplos posso citar:

• Gerenciamento de projetos: embora a IA possa ajudar no planejamento e rastreamento de projetos, ainda são necessários gerentes de projetos humanos para supervisionar projetos, comunicar-se com as partes interessadas e tomar decisões estratégicas.
• Interação com o cliente: apesar dos chatbots e outras ferramentas de IA poderem ajudar no atendimento ao cliente, ainda são necessários humanos para lidar com consultas complexas e fornecer suporte personalizado.
• Solução criativa de problemas: A IA ajuda a automatizar tarefas rotineiras e sugerir soluções, mas ainda são necessários trabalhadores humanos para desenvolver soluções inovadoras para problemas complexos.
• Manutenção e reparo: embora os sistemas de IA possam detectar e diagnosticar problemas, ainda são necessários trabalhadores humanos para realizar trabalhos de manutenção e reparo em sistemas de software.
• Considerações éticas e legais: embora a IA possa analisar dados e identificar padrões, ainda são necessários trabalhadores humanos para fazer julgamentos éticos e legais sobre o uso desses dados.

Ao se especializar nessas áreas ou desenvolver habilidades que complementam os sistemas de IA, os desenvolvedores de software podem aumentar seu valor no mercado de trabalho e, assim, reduzir substancialmente o risco de serem substituídos por sistemas de inteligência artificial.

Conclusão

Não há dúvidas de que o advento dos sistemas baseados em inteligência artificial irá causar um grande impacto no mundo do trabalho, trazendo uma enorme disrupção e alterando a forma como realizamos nossas tarefas profissionais. Empregos serão perdidos sim, é inevitável, e outros postos de trabalho serão criados (não necessariamente mitigando o desemprego criado).

Na área de desenvolvimento de software, a automação trazida pela IA também irá mudar drasticamente a forma como a criação de sistemas ocorre, e é importante se manter atualizado e procurar aprender a usar as tecnologias mais adequadas para que sua colocação profissional esteja segura.