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10 Sistemas de Bancos de Dados mais usados atualmente

Dez bancos de dados mais usados atualmente

10 Sistemas de Bancos de Dados mais usados atualmente

Atualmente existem inúmeros (leia-se: dezenas) de sistemas para gerenciamento de bancos de dados no mercado, alguns amplamente utilizados e outros empregados somente em aplicações muito especiais e nichos distintos. Nem sempre é fácil decidir qual sistema usar em um projeto por conta disso. Ajuda saber quais são os mais requisitados pelo mercado, ou ao menos mais utilizados pelos desenvolvedores, analistas e DBAs, pois no geral são os que recebem maior suporte e atualizações constantes.

Nessa floresta de bancos de dados, quais são os bancos de dados mais usados e mais populares? Ou ainda, quais são os bancos de dados mais utilizados no mercado? É exatamente isso que mostraremos neste artigo.

Ranking de Bancos de Dados

De acordo com os rankings dos sites DB-Engines e Statista, os dez sistemas de gerenciamento de bancos de dados mais usados atualmente (2020) são os seguintes:

Posição Banco de Dados Tipo de Banco
1 Oracle Database Relacional
2 MySQL Relacional
3 Microsoft SQL Server Relacional
4 PostgreSQL Relacional
5 MongoDB Orientado a Documentos
6 IBM DB2 Relacional
7 Redis Chave-Valor
8 ElasticSearch Motor de Busca
9 SQLite Relacional
10

Microsoft Access
Cassandra

Relacional
Coluna Ampla

Outros bancos de interesse aparecem em posições como:

Essa classificação é baseada na popularidade dos bancos de dados, sendo atribuída uma pontuação a cada sistema, a qual permite efetuar comparações com outros sistemas e com outros períodos, como meses ou anos anteriores.

Os três bancos de dados mais utilizados no mundo são, como imaginávamos, Oracle Database, MySQL e Microsoft SQL Server. Lembrando que o MySQL também é mantido pela Oracle, que, assim, detém uma grande fatia do mercado de bancos de dados no planeta.

Dos bancos citados, 7 são bancos do tipo relacional. Bancos especializados (NoSQL / Não-Relacionais) estão crescendo em popularidade, como pode ser visto pela presença do MongoDB, Redis, ElasticSearch e Cassandra entre os dez mais.

Referências

 

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